“Nous entrons dans cette nouvelle phase passionnante de l’I.A. où nous n’en parlons pas seulement comme d’une technologie nouvelle et intéressante”, a déclaré M. Nadella lors de son discours d’ouverture. “Nous entrons dans les détails de la fabrication des produits, de leur déploiement, de la sécurité, des gains de productivité réels. Toutes les questions du monde réel.
Il a ensuite présenté l’accélérateur d’IA Azure Maia 100, une puce d’IA personnalisée similaire aux GPU (unités de traitement graphique) A100 et H100 de Nvidia (NVDA), qui sont largement utilisés pour entraîner les modèles de grands langages (LLM) et les applications d’images génératives.
Le Maia 100, dont le nom suggère qu’il y aura d’autres générations, sera d’abord utilisé pour alimenter les produits d’intelligence artificielle Bing et Office de Microsoft, avant d’être mis à la disposition des partenaires et des clients l’année prochaine, a déclaré M. Nadella. La puce est actuellement testée sur GPT 3.5 Turbo, le LLM derrière ChatGPT, les charges de travail de l’I.A. Bing et GitHub Copilot, une application d’I.A. développée par GitHub et OpenAI.
L’un des principaux bénéficiaires de la Maia 100 serait OpenAI, qui a du mal à trouver suffisamment de puces Nvidia pour alimenter ses modèles d’I.A. de plus en plus volumineux et qui a conclu un partenariat à long terme avec Microsoft. “Nous avons été enthousiasmés lorsque Microsoft a partagé pour la première fois sa conception de la puce Maia, et nous avons travaillé ensemble pour l’affiner et la tester avec nos modèles”, a déclaré Sam Altman, PDG d’OpenAI, dans un communiqué publié le 15 novembre. Aujourd’hui (17 novembre), OpenAI a annoncé que M. Altman quitterait son poste de PDG après un examen “délibératif” du conseil d’administration.
Lors de la conférence Ignite 2023, Microsoft a également annoncé le processeur Azure Cobalt 100, un processeur personnalisé conçu pour alimenter les services cloud généraux sur Microsoft Azure. Le Cobalt 100 est actuellement testé sur des charges de travail telles que Microsoft Teams et SQL Server, a indiqué l’entreprise.
Microsoft, surtout connu pour ses logiciels, a en fait une longue histoire dans le développement du silicium, a déclaré Rani Borkar, responsable des systèmes matériels et de l’infrastructure Azure chez Microsoft, à The Verge. “Ces efforts sont construits sur cette expérience. En 2017, nous avons commencé à architecturer la pile matérielle du cloud et nous avons entamé ce voyage qui nous met sur la bonne voie pour construire nos nouvelles puces personnalisées”, a déclaré Borkar.
