Bill Gates pense que l’intelligence artificielle peut résoudre ses propres problèmes d’énergie

“N’exagérons pas”, a déclaré M. Gates lors d’un discours prononcé hier (27 juin) à l’occasion du Breakthrough Energy Summit, comme l’a rapporté le Financial Times. Bien que M. Gates ait déclaré que les centres de données pourraient globalement augmenter la consommation d’électricité de 2 à 6 %, le milliardaire pense que les solutions technologiques agiront comme une force compensatrice. “La question est de savoir si l’intelligence artificielle permettra d’accélérer une réduction de plus de 6 %. Et la réponse est : certainement. 

Dans la course à la domination de l’I.A. dans le monde de la Big Tech, des entreprises comme Microsoft, Meta (META), Google (GOOGL), Amazon (AMZN) et OpenAI investissent des milliards dans le développement de centres de données à travers les États-Unis pour former et déployer des modèles d’I.A. Mais cette croissance rapide s’accompagne d’une consommation d’énergie galopante. Selon un rapport récent de Goldman Sachs (GS), le traitement d’une requête sur le ChatGPT d’OpenAI, par exemple, nécessite près de 10 fois plus d’électricité qu’une recherche sur Google. Alors que les centres de données consomment actuellement entre 1 % et 2 % de l’énergie mondiale, ce chiffre passera probablement à 3 % ou 4 % d’ici à 2030, les émissions de dioxyde de carbone provenant des centres de données pouvant doubler à partir de 2030, selon le rapport. 

Bien qu’il soit difficile de prédire avec précision la consommation d’énergie de ces centres de données dans 10 ou 20 ans, la demande d’I.A. “va croître très rapidement”, a déclaré à l’Observer Fengqi You, professeur d’ingénierie énergétique à l’université Cornell, soulignant que les capacités actuelles de l’infrastructure américaine sont une question particulièrement pertinente. Le développement de centres de données dans tout le pays a déjà mis à rude épreuve les réseaux électriques régionaux. 

M. Gates est un fervent partisan de la capacité de la technologie à résoudre les problèmes climatiques. Il est le fondateur de Breakthrough Energy Ventures, une société d’investissement axée sur le climat qui a investi plus de 3,5 milliards de dollars dans des entreprises technologiques réduisant les émissions de gaz à effet de serre, et a donné plus d’un milliard de dollars à l’entreprise d’énergie nucléaire Terrapower. 

Selon M. Gates, les grandes entreprises technologiques sont prêtes à payer une “prime verte” pour développer des centres de données utilisant de nouvelles sources d’énergie. Amazon, par exemple, a déclaré qu’elle ferait fonctionner ses centres de données entièrement à l’énergie verte d’ici à 2025, tandis que Google et Microsoft affirment pouvoir y parvenir d’ici à 2030. 

“Ils y prêtent tous attention et veulent s’engager dans cette voie”, a déclaré à l’Observer Baratunde Cola, fondateur de la société Carbice Corporation, spécialisée dans les nanotubes de carbone, à propos de l’objectif des grandes entreprises technologiques en matière d’énergie plus propre. Mais ce qui n’est pas clair, c’est “la vitesse à laquelle nous pouvons y arriver”, a-t-il ajouté. 

Il faudra du temps pour exploiter la quantité d’électricité verte nécessaire à une telle transition, selon M. Gates, qui a fait remarquer que les objectifs mondiaux visant à atteindre des émissions nettes nulles d’ici à 2050 pourraient être irréalisables. “Un délai supplémentaire de 10 ou 15 ans serait plus réaliste”, a-t-il déclaré. 

Bill Gates n’est pas le seul leader technologique de premier plan à parier sur les possibilités écologiques de l’IA. En avril, Jeff Bezos, le patron d’Amazon, a investi 100 millions de dollars dans une initiative encourageant les propositions d’utilisation de l’I.A. pour lutter contre le changement climatique, par l’intermédiaire de son fonds Bezos Earth Fund, axé sur l’environnement. Geoffrey Hinton, un universitaire spécialiste de l’I.A. qui a travaillé pour Google, a rejoint au début du mois le comité consultatif de CuspAI, une startup qui vise à créer des matériaux générés par l’I.A. et utilisés dans la capture et le stockage du carbone pour réduire les émissions de gaz à effet de serre.