Lors d’un événement organisé le 13 juin, AMD a annoncé qu’il commencerait à livrer le MI300X, son processeur graphique (GPU) le plus avancé conçu pour l’intelligence artificielle, dans le courant de l’année. Le MI300X a été annoncé pour la première fois en juin 2022 et devait être livré l’année prochaine.
Lors de l’événement, Lisa Su, PDG d’AMD, a souligné que l’intelligence artificielle constituait “l’opportunité de croissance à long terme la plus importante et la plus stratégique” de l’entreprise.
“Les GPU sont au cœur de cette évolution. Les GPU permettent l’IA générative”, a-t-elle déclaré.
Les puces d’intelligence artificielle, également connues sous le nom d’accélérateurs d’intelligence artificielle, sont l’un des rares points positifs de l’industrie des semi-conducteurs, qui est confrontée à une baisse de la demande d’ordinateurs personnels. La Su estime que le marché actuel des accélérateurs d’I.A. représente environ 30 milliards de dollars et qu’il devrait croître de 50 % par an pour atteindre 150 milliards de dollars d’ici 2027.
Actuellement, le marché est dominé par Nvidia, qui détiendrait 95 % du marché des GPU et plus de 80 % du secteur des puces d’intelligence artificielle.
Le MI300X d’AMD est un concurrent direct du H100 de Nvidia. Le MI300X peut prendre en charge 192 Go de mémoire, contre 120 Go pour le H100.
AMD proposera également un package appelé Infinity Architecture qui combine huit accélérateurs M1300X en un seul système. Nvidia a développé un système similaire appelé NVLink qui peut combiner huit GPU ou plus dans un seul boîtier pour les applications d’intelligence artificielle.
“La taille des modèles est de plus en plus grande, et vous avez besoin de plusieurs GPU pour faire tourner les derniers grands modèles de langage”, a déclaré M. Su hier. ChatGPT, par exemple, compte 175 milliards de paramètres. Lors de l’événement d’hier, AMD a démontré qu’un MI300X était capable d’exécuter un modèle de 40 milliards de paramètres appelé Falcon.
AMD n’a pas révélé le prix de son MI300X. Les processeurs H100 de Nvidia coûtent 40 000 dollars l’unité.
Su, 53 ans, d’AMD, et Jensen Huang, 60 ans, PDG de Nvidia, ont des origines ethniques et professionnelles similaires. Les deux dirigeants sont nés à Tainan, une ville du sud de Taïwan, et ont immigré aux États-Unis à un jeune âge avec leur famille.
Su est une ingénieure électrique accomplie qui a travaillé pour Texas Instruments, IBM et Freescale Semiconductor avant de rejoindre AMD en 2012. Elle dirige AMD en tant que présidente-directrice générale depuis 2014 et est reconnue pour avoir diversifié les activités de l’entreprise en s’éloignant des ordinateurs personnels et en se tournant vers d’autres segments tels que les jeux vidéo et les dispositifs intégrés.
Su est la femme PDG la mieux payée aux États-Unis. Sa rémunération pour 2022 a été évaluée à près de 30 millions de dollars.
M. Huang, qui est également le fondateur de Nvidia, a travaillé chez AMD en tant que concepteur de puces avant de créer sa propre entreprise en 1993.
En 2012, M. Huang a fait le pari de concentrer les efforts de Nvidia sur le développement de processeurs d’intelligence artificielle, et sa vision s’est avérée très payante lorsque le boom de l’intelligence artificielle a pris son essor à la fin de l’année dernière. Le cours de l’action de Nvidia a grimpé de plus de 160 % cette année, grâce à l’explosion des ventes de puces d’intelligence artificielle.
Selon l’indice des milliardaires de Bloomberg, Huang est estimé à 36,8 milliards de dollars, ce qui fait de lui l’une des 40 personnes les plus riches de la planète.